Misión Editorial
El Blog de Chattie existe para ofrecer a founders y profesionales de ventas B2B la guía más clara y accionable disponible sobre prospección en LinkedIn y Social Selling. Cada artículo es escrito o revisado por practicantes que gestionan campañas reales en LinkedIn, no por generalistas de contenido.
Nuestro compromiso: publicar únicamente lo que hemos probado, medido o podemos atribuir a una referencia primaria confiable. No publicamos tácticas que no hemos verificado en entornos reales de prospección y no permitimos que los intereses comerciales determinen las conclusiones editoriales.
Calificaciones del Autor
Todo el contenido principal de este blog es producido o revisado por Thiago Lisboa, co-fundador de Chattie y practicante de go-to-market B2B con más de 8 años gestionando ventas outbound para empresas SaaS en Brasil y LATAM. Thiago mantiene una cuenta activa en LinkedIn con prospección diaria y ha supervisado más de 500 campañas outbound en verticales que incluyen HR tech, martech y servicios profesionales.
Los colaboradores externos y el contenido traducido son revisados por el equipo editorial para verificar la precisión factual y se actualizan cuando los datos han cambiado desde la publicación original.
Proceso de Investigación y Verificación
Antes de publicar cualquier afirmación, requerimos uno o más de los siguientes elementos:
- Datos primarios de campañas Chattie — los benchmarks (tasas de aceptación de conexión, tasas de respuesta, conversión en reunión) provienen de datos agregados de 500+ campañas ejecutadas a través de la plataforma Chattie.
- Pruebas en cuenta real — las afirmaciones sobre el comportamiento de funcionalidades (UI de LinkedIn, reglas de automatización, filtros de Sales Navigator) se verifican en cuentas reales de LinkedIn antes de su publicación.
- Documentación oficial — el centro de ayuda y las páginas de políticas del propio LinkedIn se citan al describir reglas, límites o comportamientos de interfaz.
- Fuentes primarias de terceros — las estadísticas de proveedores (Apollo, Expandi, Lemlist, etc.) están vinculadas a sus informes originales; las citas secundarias están claramente identificadas.
No publicamos estadísticas sin fuente (“los estudios muestran”, “los expertos dicen”) sin una referencia primaria rastreable.
Metodología de Datos de Referencia
Los rangos de referencia citados en nuestro contenido — tasas de aceptación de conexión, tasas de respuesta, tasas de conversión en reunión — se derivan de datos agregados y anonimizados de la base de clientes de Chattie (500+ campañas, principalmente SaaS B2B en Brasil y LATAM, 2024–2026). Los tamaños de muestra se indican cuando están disponibles.
Presentamos estos datos como puntos de referencia direccionales, no como garantías universales. Los resultados varían según el ICP, la calidad de los mensajes, el sector y la salud de la cuenta en LinkedIn. Cuando los datos publicados por proveedores externos difieren significativamente de nuestras observaciones, registramos la discrepancia.
Benchmarks Chattie — 500+ campañas, B2B LATAM (2024–2026)
| Métrica | Rango |
|---|---|
| Tasa de aceptación de conexión | 30–42% |
| Tasa de respuesta (conectados) | 15–25% |
| Conversión en reunión | 6–13% |
Política de Actualización
Las funcionalidades, precios y mejores prácticas de LinkedIn cambian con frecuencia. Mantenemos un ciclo de revisión trimestral para nuestros artículos más leídos y los actualizamos cuando:
- LinkedIn modifica una funcionalidad, límite o política mencionada en el artículo
- Nuestros datos de referencia cambian significativamente (≥5 puntos porcentuales)
- Una herramienta citada modifica sus precios, funcionalidades o cesa sus operaciones
- Un lector o colega identifica un error factual
Las actualizaciones relevantes se indican al inicio del artículo con la fecha de revisión. Las ediciones menores de texto y correcciones de enlaces se realizan silenciosamente.
Política de Correcciones
Si detectas un error factual, un dato desactualizado o un enlace roto, contáctanos en blog@trychattie.com. Revisamos las solicitudes de corrección en un plazo de 5 días hábiles. Los errores confirmados se corrigen y se registran al final del artículo afectado. No eliminamos ni reescribimos afirmaciones factuales silenciosamente — las correcciones se divulgan.
Declaración sobre Uso de IA
Utilizamos herramientas de escritura con IA (incluido Claude) para asistir en la redacción, edición y traducción. Cada artículo publicado en este blog es revisado, verificado y editado por un practicante humano antes de su publicación. Los textos generados por IA no se publican sin revisión.
Las versiones traducidas (PT-BR, EN) se producen con asistencia de IA y son revisadas por hablantes nativos del equipo Chattie. Cuando la calidad de la traducción afecta matices factuales, registramos la limitación.
Independencia Comercial y Declaraciones
Chattie es el editor de este blog y un producto de pago en la categoría de AI SDR para LinkedIn. Los artículos que comparan Chattie con la competencia se escriben con el objetivo de ser precisos — incluimos limitaciones genuinas de nuestro propio producto junto a las debilidades de los competidores.
No aceptamos pagos por cobertura editorial. Si en el futuro incluimos enlaces de afiliados o contenido patrocinado, se indicará explícitamente.
Contacto con el Equipo Editorial
Preguntas sobre nuestro proceso editorial, solicitudes de corrección o consultas de colaboración: